Analyse avancée des données

Le Centre de la science des données biomédicales supporte les chercheur.euse.s en effectuant des analyses avancées en data science sur des données biomédicales multimodales (cliniques, textes, images, multiomique) à l'aide de nos outils, nos compétences et de nos ressources informatiques. Notre équipe est principalement spécialiste dans l’analyse de données cliniques et translationnelles (e.g. essais cliniques, précliniques).

Nos spécialistes vous proposent:

• La réalisation d'analyses de type prédiction/classification automatique pour le phénotypage et l'évaluation des risques, le traitement du langage naturel, l'anonymisation des données, la découverte de biomarqueurs prédictifs
• Leur expérience très pointue dans l’analyse de données immunologiques et unicellulaires (e.g. single-cell sequencing, RNA sequencing, CyTOF)
• Un accompagnement pour la réalisation d'études d'association pangénomique (en anglais genome-wide association study, GWAS). Avec cette analyse, les variations génétiques chez de nombreux individus sont mises en corrélation avec des traits phénotypiques et permettent d'associer les polymorphismes nucléotidiques avec les maladies humaines majeures
• Leur soutien pour analyser les données de séquençage de l'ADN ou ARN, et plus généralement de toutes sortes de données de type omique

Pour de plus amples informations, prenez contact au moyen du formulaire ci-dessous.