BiUM - Open Data/FAIR - sets de données de recherche publiés

Le Centre des formations soutient ce cours organisé par la Bibliothèque universitaire de médecine du CHUV, et qui est ouvert à tou-te-s les chercheur-euse-s CHUV et FBM (académiques, postdocs et PhDs).

La gestion des données de recherche est devenue un sujet central et sensible dans le monde de la recherche scientifique. Les enjeux intellectuels et financiers liés notamment à leur conservation mais aussi à la reproductibilité des expériences sont importants afin d'améliorer la qualité de la recherche scientifique actuelle.

La reproductibilité des expériences est directement liée au partage des données de recherche accompagnant les publications ainsi qu'à leur compréhension. Dans cette optique, tous les journaux scientifiques ont introduit récemment dans leurs instructions aux auteurs des directives obligeant les auteur-e-s à partager les données de recherche sur lesquelles se basent leurs analyses et conclusions décrites dans leurs publications. De même, les agences de financement telles que le FNS et H2020 et les universités telles que l'UNIL développent des politiques Open Data qui obligent les chercheur-euse-s à mettre en libre accès les données de recherche accompagnant les publications pour les projets qu'ils financent. Il est donc nécessaire pour les chercheur-euse-s de comprendre les enjeux liés au partage de leurs données de recherche associées aux publications, mais aussi de comprendre comment les partager en préservant le crédit associé à la production de ces dernières.

Au cours de cette formation, les chercheur-euse-s seront informé-e-s sur les directives en cours en termes d'Open Data des maisons d'édition, de leur université et des agences de financement. Il-elle-s seront informé-e-s également sur les enjeux accompagnant le partage des données associées aux publications et les bénéfices pour eux-elles, mais aussi pour la communauté scientifiques en général, qui en découlent.

Il-elle-s découvriront aussi en pratique l'importance des métadonnées, c'est-à-dire les informations devant accompagner leurs données de recherche afin que ces dernières soient compréhensibles et ré-utilisables, ainsi que les différents formats conseillés pour le partage et l'accès à long terme de chacun des types de données qu'il-elle-s créent. Il-elle-s seront formés à la problématique des données sensibles lors d'études cliniques et aux prérequis nécessaires en termes d'éthique pour partager ces données en accès fermé ou ouvert. Les chercheur-euse-s seront initié-e-s grâce à des exercices pratiques à l'utilisation de bases de données telles que Zenodo, afin de déposer leurs sets de données accompagnant leurs publications, mais aussi pour rechercher et télécharger les données de collègues qui pourraient leur être utiles. Il-elle-s seront également initié-e-s à l'utilisation des licences Creative Commons utiles afin de protéger leurs droits d'auteur-e-s.