Introduction au logiciel d'analyse statistique STATA
STATA est un outil d'analyse statistique offrant un environnement de travail convivial et permettant de réaliser aussi bien des analyses statistiques que des représentations graphiques complexes des données. Contrairement à un logiciel comme SPSS, qui dispose de nombreux menus déroulant permettant d'exécuter directement des procédures statistiques, dans STATA il faut écrire les commandes et les exécuter. Néanmoins, STATA est mieux adapté que SPSS à des analyses complexes, comme l'analyse de survie ou de données longitudinales, et la qualité de ses manuels de référence est exemplaire.
Ce cours est dispensé par le Secteur de statistique (Département de Formation Recherche et Innovation - DFRI) dans le cadre des formations ouvertes aux demandeurs de l'ensemble d'Unisanté et du CHUV.
Les cours ont lieu sur une journée.
Les sujets suivants seront traités :
- Importation de données dans STATA
- Codebook des variables et nettoyage des données
- Recodage et création de nouvelles variables
- Etiquetage des variables et des catégories des variables catégorielles
- Données manquantes
- Opérateurs logiques et filtres
- La commande "reshape" pour manipuler le format des données (wide et long)
- Fusion de fichiers de données
- Résumé numérique et graphiques des données. Tests paramétriques et non paramétriques
- Des exercices après chacun des thèmes permettent de mettre en pratique les notions nouvellement acquises et de se familiariser progressivement avec le programme
Pré-requis: Notions élémentaires de statistique
Horaire et lieu : selon demandes avec un minimum de 6 participants
Inscription obligatoire
Désinscription possible 5 jours avant le cours, sinon 50 % de la finance d'inscription est due.
Prix :
Employé-e Unisanté : fr. 240.00 (20 % de réduction)
Employé-e CHUV : fr. 240.00 (20 % de réduction)
Etudiant-e UNIL en médecine Master : gratuit
Autres étudiant-e : fr. 100.00
Participant-e hors CHUV : fr. 300.00
Public visé : collaborateurs des services et institutions de la Faculté de biologie et de médecine, du CHUV et institutions affiliées
Enseignant : Mohamed Faouzi
