Face au vieillissement de la population, le CHUV lance un projet pilote à la croisée des sciences infirmières et des nouvelles technologies. Basée sur un modèle prédictif utilisant l’intelligence artificielle, cette initiative vise à prévenir l’apparition de complications acquises à l’hôpital.
Les personnes hospitalisées, en particulier lorsqu’elles sont âgées, présentent un risque de développer des complications du fait même de leur hospitalisation. Les complications les plus fréquentes sont les lésions de pression nosocomiales (plus communément appelées escarres).
L’apparition d’un premier effet indésirable déclenche souvent d’autres complications en cascade. Afin de garantir la sécurité des personnes hospitalisées et de promouvoir la qualité des soins, il est essentiel d’identifier et de prévenir les risques le plus précocement possible.
Le but est de tester le système dans six unités pilotes du CHUV et d’ouvrir la voie à une meilleure prévention des complications. Au terme de la phase pilote, le CHUV prévoit d’adapter l’outil à d’autres types de complications et d’en généraliser l’utilisation dans d’autres services.
L’outil d’aide à la décision ne remplacera en aucun cas l’expertise clinique mais fournit l’analyse de données nécessaires à une prise de décision éclairée et à l’identification des mesures de prévention adaptées à chaque patiente ou patient.
Pour Sophie Pouzols, infirmière clinicienne spécialisée et coordinatrice de la performance des soins à la Direction des soins du CHUV, « l’intelligence artificielle couplée à l’expertise clinique de nos équipes ouvre la voie à de nombreux progrès et permettra de valoriser le rôle des équipes soignantes. Elles pourront ainsi se consacrer davantage à un suivi personnalisé et à la mise en place d’interventions de prévention adaptées aux besoins de chaque personne. »
- Les plus de 65 ans représentent plus de la moitié des séjours hospitaliers en soins aigus
- La proportion de personnes de plus de 80 ans va doubler d’ici à 2040
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